dc.contributor.advisor |
Rullani, Francesco |
it_IT |
dc.contributor.author |
Prata, Sara <1994> |
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dc.date.accessioned |
2022-06-25 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2022-10-11T08:25:16Z |
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dc.date.issued |
2022-07-18 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/21493 |
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dc.description.abstract |
Il presente elaborato si pone l’obiettivo di analizzare due megatrend: i Big Data e lo sviluppo sostenibile. Nello specifico, cercherà di osservare, attraverso l’analisi qualitativa di una delle grandi eccellenze del settore vitivinicolo italiano, la Cavit S.c, se e come l’adozione delle grandi basi di dati può impattare sulle prestazioni di sostenibilità.
La tesi analizzerà, nei primi due capitoli, i concetti relativamente nuovi di Big Data e sviluppo sostenibile, soffermandosi soprattutto sulle loro caratteristiche principali e sul loro impatto a livello aziendale. Questo consentirà poi di esaminare più attentamente quello che sarà il tema centrale, ovvero la relazione Big Data - sostenibilità. L’ultimo capitolo dell’elaborato sarà interamente dedicato a Cavit e alla sua Piattaforma Integrata Cartografica Agri-vitivinicola (P.I.C.A). |
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dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Sara Prata, 2022 |
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dc.title |
I BIG DATA A SUPPORTO DELLA SOSTENIBILITÀ AZIENDALE. IL PROGETTO P.I.C.A. DI CAVIT S.C. |
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dc.title.alternative |
I BIG DATA A SUPPORTO DELLA SOSTENIBILITÀ AZIENDALE. IL PROGETTO P.I.C.A. DI CAVIT S.C. |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2021/2022_sessione estiva_110722 |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
849396 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Sara Prata (849396@stud.unive.it), 2022-06-25 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Francesco Rullani (francesco.rullani@unive.it), 2022-07-11 |
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