dc.contributor.advisor |
Rullani, Francesco |
it_IT |
dc.contributor.author |
Frasson, Gabriele <1996> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2022-02-21 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2022-06-22T07:54:51Z |
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dc.date.available |
2023-07-06T08:47:53Z |
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dc.date.issued |
2022-03-07 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/20962 |
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dc.description.abstract |
L’intento del mio elaborato è quello di indagare il rapporto esistente tra l’intelligenza artificiale e l’essere umano.
In prima istanza si presenterà un quadro generale dell’intelligenza artificiale per meglio inquadrare questa disciplina: dalla sua storia, alla concezione di intelligenza, al suo funzionamento.
Si passerà poi ad analizzare gli aspetti di governance da una prospettiva legale e soprattutto etica, per capire come implementare un’intelligenza artificiale affidabile.
Infine ci si concentrerà su un contesto di utilizzo specifico, l’uso degli algoritmi nei carceri e nella giustizia preprocessuale di vari Paesi, quindi l’utilizzo dei RATs, acronimo che sta per risk assessment tools. A tal proposito verrà svolta un’analisi per approfondire il funzionamento di questi strumenti e le variabili sulle quali si basano. Questo avverrà tramite l’utilizzo di R, un linguaggio di programmazione statistico. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Gabriele Frasson, 2022 |
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dc.title |
Un’intelligenza artificiale affidabile: design etico e uso nella giustizia predittiva |
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dc.title.alternative |
Un'intelligenza artificiale affidabile: design etico e uso nella giustizia predittiva |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2020/2021 - sessione straordinaria - 7 marzo 2022 |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
858639 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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it_IT |
dc.provenance.upload |
Gabriele Frasson (858639@stud.unive.it), 2022-02-21 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Francesco Rullani (francesco.rullani@unive.it), 2022-03-07 |
it_IT |