Il valore delle politiche di Racial Diversity & Inclusion nel S&P 500: Analisi empirica attraverso la metodologia Event Studies

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dc.contributor.advisor Fasan, Marco it_IT
dc.contributor.author Bonaldi, Claudia <1995> it_IT
dc.date.accessioned 2022-02-21 it_IT
dc.date.accessioned 2022-06-22T07:49:37Z
dc.date.available 2023-07-06T08:47:53Z
dc.date.issued 2022-03-18 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/20738
dc.description.abstract In luce dei recenti accadimenti socio politici intercorsi negli USA, i quali hanno visto l’inasprirsi del dibattito intorno al razzismo sistemico e l'aumento delle proteste del movimento Black Lives Matter, nonché del crescente ruolo che le tematiche sociali stanno assumendo nella finanza internazionale, la tesi si propone di indagare il rapporto tra le corporate policies di Racial Diversity & Inclusion e l’andamento degli stock returns sul mercato finanziario statunitense. A tale scopo è stata svolta una ricerca empirica, sul campione di aziende comprese nell'indice S&P 500, secondo la metodologia Event Study Method, allo scopo di individuare potenziali abnormal returns. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Claudia Bonaldi, 2022 it_IT
dc.title Il valore delle politiche di Racial Diversity & Inclusion nel S&P 500: Analisi empirica attraverso la metodologia Event Studies it_IT
dc.title.alternative Il Valore delle politiche di Racial Diversity & Inclusion nel S&P 500: Analisi empirica attraverso la metodologia Event Study it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2020/2021 - sessione straordinaria - 7 marzo 2022 it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 859340 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/09 FINANZA AZIENDALE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.provenance.upload Claudia Bonaldi (859340@stud.unive.it), 2022-02-21 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Fasan (marco.fasan@unive.it), 2022-03-07 it_IT


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