dc.contributor.advisor |
Bagnoli, Carlo |
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dc.contributor.author |
Merouah, Aiman <1997> |
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dc.date.accessioned |
2021-10-05 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2022-01-11T09:25:35Z |
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dc.date.issued |
2021-11-03 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/20199 |
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dc.description.abstract |
La tesi ha l'obiettivo di classificare e analizzare 80 business model pattern. Il primo capitolo affronta l'innovazione strategica, approfondendo il suo ruolo metodologico nella creazione e formulazione di nuovi modelli di business, e nella loro rappresentazione tramite il canvas composto da dieci building blocks. Inoltre, tale capitolo dà una definizione di business model pattern. Il secondo capitolo illustra la metodologia di ricerca, mentre il terzo descrive il framework utilizzato per l'analisi dei pattern. Il quarto capitolo contiene tutti gli 80 business model pattern, esplicati tramite il framework prima descritto. Il quinto capitolo contiene un'analisi dei pattern, ricercando gruppi degli stessi che dimostrando omogeneità si rendono categorizzabili. Il sesto capitolo contiene "la tavola periodica dei pattern", contributo realizzato durante questo lavoro di tesi, che consiste in un diagramma che dispone nello spazio con criterio e logica gli 80 pattern classificati. Seguono le conclusioni. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Aiman Merouah, 2021 |
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dc.title |
Classificazione e analisi di 80 business model pattern |
it_IT |
dc.title.alternative |
Classificazione e Analisi di 80 Business Model Pattern |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2020/2021_sessione autunnale_181021 |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
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dc.thesis.matricno |
862563 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.provenance.upload |
Aiman Merouah (862563@stud.unive.it), 2021-10-05 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Carlo Bagnoli (bagnoli@unive.it), 2021-10-18 |
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