Classificazione e analisi di 80 business model pattern

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dc.contributor.advisor Bagnoli, Carlo it_IT
dc.contributor.author Merouah, Aiman <1997> it_IT
dc.date.accessioned 2021-10-05 it_IT
dc.date.accessioned 2022-01-11T09:25:35Z
dc.date.issued 2021-11-03 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/20199
dc.description.abstract La tesi ha l'obiettivo di classificare e analizzare 80 business model pattern. Il primo capitolo affronta l'innovazione strategica, approfondendo il suo ruolo metodologico nella creazione e formulazione di nuovi modelli di business, e nella loro rappresentazione tramite il canvas composto da dieci building blocks. Inoltre, tale capitolo dà una definizione di business model pattern. Il secondo capitolo illustra la metodologia di ricerca, mentre il terzo descrive il framework utilizzato per l'analisi dei pattern. Il quarto capitolo contiene tutti gli 80 business model pattern, esplicati tramite il framework prima descritto. Il quinto capitolo contiene un'analisi dei pattern, ricercando gruppi degli stessi che dimostrando omogeneità si rendono categorizzabili. Il sesto capitolo contiene "la tavola periodica dei pattern", contributo realizzato durante questo lavoro di tesi, che consiste in un diagramma che dispone nello spazio con criterio e logica gli 80 pattern classificati. Seguono le conclusioni. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Aiman Merouah, 2021 it_IT
dc.title Classificazione e analisi di 80 business model pattern it_IT
dc.title.alternative Classificazione e Analisi di 80 Business Model Pattern it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2020/2021_sessione autunnale_181021 it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 862563 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.provenance.upload Aiman Merouah (862563@stud.unive.it), 2021-10-05 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Carlo Bagnoli (bagnoli@unive.it), 2021-10-18 it_IT


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