dc.contributor.advisor |
Favaretto, Daniela |
it_IT |
dc.contributor.author |
Bergo, Anna <1997> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2021-06-27 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2021-10-07T12:38:13Z |
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dc.date.issued |
2021-07-12 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/19850 |
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dc.description.abstract |
I big data rappresentano il fattore produttivo chiave in un’economia data-driven, ovvero un nuovo approccio economico che si basa sull’utilizzo efficace dei dati per migliorare i processi decisionali e per intraprendere decisioni strategiche ed operative informate e basate su fatti oggettivi. I big data sono implementati in diversi ambiti, sia privati che pubblici e l’utilizzo di tecniche di analisi dei big data ha permesso di creare nuovi servizi o migliorare quelli esistenti, innovare i processi produttivi e distributivi, personalizzare l’offerta di prodotti e servizi in base alle diverse preferenze dei consumatori. I dati sono quindi considerati il nuovo petrolio e saper estrarre valore da essi è la vera chiave competitiva per grandi aziende e PMI.
Uno dei settori in cui la big data analytics è impiegata in modo massiccio è la Grande Distribuzione Organizzata. L'elaborato ha come obiettivo principale quello di analizzare i benefici derivanti dall’implementazione e dall’analisi dei dati all’interno del settore della GDO |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Anna Bergo, 2021 |
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dc.title |
I Big Data nella GDO |
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dc.title.alternative |
I Big Data nella GDO |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Marketing e comunicazione |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2020/2021-Sessione Estiva |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
882914 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Anna Bergo (882914@stud.unive.it), 2021-06-27 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Daniela Favaretto (favaret@unive.it), 2021-07-12 |
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