Il rischio di credito delle PMI: una valutazione Fuzzy

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dc.contributor.advisor Corazza, Marco it_IT
dc.contributor.author Bonotto, Alex <1995> it_IT
dc.date.accessioned 2021-04-11 it_IT
dc.date.accessioned 2021-07-21T08:05:16Z
dc.date.issued 2021-04-28 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/19340
dc.description.abstract L'elaborato introduce e analizza il concetto di rating, con tutte le sfaccettature che può assumere questo termine, in particolar modo rispetto alle realtà imprenditoriali italiane. Successivamente, la tesi si occupa della presentazione delle metodologie più utilizzate dalla letteratura economica per la stima del rischio di credito delle imprese, tra cui la metodologia Fuzzy. Tale metodologia è stata implementata per la stima del rischio di default di Satispay, una delle più note realtà italiane ed internazionali del settore Fintech, utilizzando variabili di natura quantitativa e qualitativa. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Alex Bonotto, 2021 it_IT
dc.title Il rischio di credito delle PMI: una valutazione Fuzzy it_IT
dc.title.alternative Il rischio di credito delle PMI: una valutazione Fuzzy it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Amministrazione, finanza e controllo it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2019-2020, sessione straordinaria LM it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 852675 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Alex Bonotto (852675@stud.unive.it), 2021-04-11 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Corazza (corazza@unive.it), 2021-04-26 it_IT


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