Abstract:
Nel primo capitolo vengono delineate in maniera dettagliata le caratteristiche del fenomeno dei Big Data; vengono successivamente indicati i formati con cui i dati si presentano e le fonti da cui vengono generati. Nel primo capitolo viene inoltre affrontato il fenomeno del "machine learning" e fornito un approfondimento circa le modalità di funzionamento del framework open source Apache Hadoop. Nel secondo capitolo viene introdotto il modello economico che caratterizza l’era digitale in cui l’umanità al giorno d'oggi si trova, la data driven economy; in tale capitolo vengono inoltre delineate le principali caratteristiche della data driven
company. Nel terzo capitolo viene proposto ed approfondito il concetto di "business analytics", da intendere come l'insieme di tecniche e strumenti per l’analisi di grandi moli di dati e per lo sfruttamento delle informazioni da essi estrapolate; attraverso l'analisi di tale concetto si vogliono far percepire al lettore i molteplici vantaggi che un approccio data driven può apportare nelle singole funzioni aziendali. Nel terzo capitolo viene inoltre introdotto il fenomeno della tecnofinanza (Fintech), termine utilizzato per richiamare l’importante connubio tra tecnologia e finanza che ormai da alcuni anni sta interessando il panorama finanziario; attraverso l’analisi del fenomeno in questione si vogliono far percepire al lettore i grandi cambiamenti che stanno interessando il settore. Nell’ultimo capitolo vengono infine presentati i casi di Workinvoice e Modefinance, due tra le fintech italiane più conosciute ed importanti.