Rating ESG Divergenze e applicazione dell'Integrale di Choquet

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dc.contributor.advisor Cardin, Marta it_IT
dc.contributor.author Via, Edoardo <1996> it_IT
dc.date.accessioned 2020-07-14 it_IT
dc.date.accessioned 2020-09-24T12:04:07Z
dc.date.issued 2020-07-27 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/17680
dc.description.abstract L'elaborato si pone l'obiettivo di approfondire la tematica della divergenza dei rating ESG formulati dalle ESG rating agencies, entità il cui ruolo è divenuto sempre più centrale a seguito del processo di responsabilizzazione e sensibilizzazione che ha interessato il panorama finanziario nel corso dell'ultima decade e i cui modelli di elaborazione dei rating ESG verranno descritti allo scopo di dimostrare l'assenza di una metodologia standard di analisi delle performance di sostenibilità aziendali, in contrapposizione alla sistematizzazione del processo di formulazione dei rating di credito forniti dalle credit rating agencies, per motivo oggetto di ulteriore approfondimento. Il tema della divergenza dei rating ESG sarà dunque declinato nei suoi diversi driver, analizzando il contributo e la rilevanza di ciascuno, con l'obiettivo di evidenziare quanto la divergenza dei rating possa tradursi in un ostacolo allo sviluppo sostenibile stesso, disincentivando l'adozione di prassi aziendali e di investimento responsabili, vanificando il sopracitato percorso di sensibilizzazione e responsabilizzazione. Infine, si proporrà un modello alternativo di aggregazione dei dati che concorrono a determinare il rating finale ESG; tale modello matematico, noto come Integrale di Choquet, verrà calato e applicato al mondo dei rating ESG, cogliendone vantaggi, svantaggi e opportunità. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Edoardo Via, 2020 it_IT
dc.title Rating ESG Divergenze e applicazione dell'Integrale di Choquet it_IT
dc.title.alternative Rating ESG Divergenze e applicazione dell'Integrale di Choquet it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2019/2020 - Sessione Estiva it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 856138 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Edoardo Via (856138@stud.unive.it), 2020-07-14 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marta Cardin (mcardin@unive.it), 2020-07-27 it_IT


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