Abstract:
Lo scopo di questo elaborato è quello di testare l'efficacia di alcuni algoritmi di machine learning per l'assegnazione di classi di rischio ad aziende italiane private/non quotate. Inoltre verrà anche testato il processo di "transfer learning" in quanto l'algoritmo sarà allenato su un dataset di aziende quotate americane e testato su quelle italiane appunto. I due database di riferimento sono Compustate per le società americane e AIDA per quelle italiane