Abstract:
La mia tesi riguarda due tra le attuali criptovalute (Bitcoin e Litecoin) più famose. Dopo averne descritto ed analizzato le principali caratteristiche, ho effettuato un'analisi dei dati al fine di valutare un modello descrittivo ad esse associato. E' stato approfondito il Modello Stock-to-Flow, calcolando alcuni modelli di regressione lineare ad esso associati. Inoltre, è stata utilizzata una rete neurale per verificare se il prezzo di Litecoin potesse in qualche misura 'anticipare' (i.e. predire) quello di Bitcoin, nell'arco temporale di una settimana.
