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| dc.contributor.advisor | Pizzi, Claudio | it_IT |
| dc.contributor.author | Collet, Tommaso <1994> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2020-02-17 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2020-06-16T05:57:46Z | |
| dc.date.available | 2020-06-16T05:57:46Z | |
| dc.date.issued | 2020-03-09 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/16556 | |
| dc.description.abstract | L'elaborato si pone l'obiettivo di analizzare, sia dal punto di vista quantitativo che qualitativo, due metodologie utilizzate per la valutazione del rischio di credito nelle imprese. Queste due metodologie vengono poi messe a confronto mediante una breve ricerca statistica condotta con R al fine di poter mostrare quale delle due risulti essere più performante in applicazione ad un campione di piccole/medie imprese trevisane. | it_IT |
| dc.language.iso | it | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Tommaso Collet, 2020 | it_IT |
| dc.title | Misurazione del Rischio: Analisi e confronto tra Z-Score e Reti Neurali Artificiali | it_IT |
| dc.title.alternative | Misurazione del Rischio: Analisi e confronto tra Z-Score e Reti Neurali Artificiali | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Economia e finanza | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Economia | it_IT |
| dc.description.academicyear | 2018/2019, sessione straordinaria | it_IT |
| dc.rights.accessrights | openAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 871064 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-S/03 STATISTICA ECONOMICA | it_IT |
| dc.description.note | it_IT | |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | it_IT | |
| dc.provenance.upload | Tommaso Collet (871064@stud.unive.it), 2020-02-17 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | Claudio Pizzi (pizzic@unive.it), 2020-03-02 | it_IT |
