dc.contributor.advisor |
Pelizzon, Loriana |
it_IT |
dc.contributor.author |
Gasparotto, Jacopo <1994> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2020-02-16 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2020-06-16T05:33:25Z |
|
dc.date.issued |
2020-03-06 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/16316 |
|
dc.description.abstract |
Il seguente elaborato finale andrà ad analizzare due importanti realtà all'interno dell'Europa che condividono gli stessi aspetti della regolamentazione. L'analisi andrà ad estrapolare le conseguenze dell'avvento della MIFID 2 usando come oggetto di studio le obbligazioni di Italia e Germania. I dati riguardano un periodo che va dal 3 di gennaio 2018 fino al 31 agosto 2018. Verranno studiate tutte le statistiche e utilizzati modelli di regressione con lo scopo di ottenere importanti conclusioni. I dati mano a mano che vengono analizzati verranno scremati in modo da avere intervalli di confidenza più precisi e veritieri. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Jacopo Gasparotto, 2020 |
it_IT |
dc.title |
Mifid 2 Italia - Germania |
it_IT |
dc.title.alternative |
MiFID II, Italia e Germania a confronto |
it_IT |
dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Economia e finanza |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
it_IT |
dc.description.academicyear |
2018/2019, sessione straordinaria |
it_IT |
dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
849668 |
it_IT |
dc.subject.miur |
SECS-P/11 ECONOMIA DEGLI INTERMEDIARI FINANZIARI |
it_IT |
dc.description.note |
Il seguente elaborato finale andrà ad analizzare due importanti realtà all'interno dell'Europa che condividono gli stessi aspetti della regolamentazione. L'analisi andrà ad estrapolare le conseguenze dell'avvento della MIFID 2 usando come oggetto di studio le obbligazioni di Italia e Germania. I dati riguardano un periodo che va dal 3 di gennaio 2018 fino al 31 agosto 2018. Verranno studiate tutte le statistiche e utilizzati modelli di regressione con lo scopo di ottenere importanti conclusioni. I dati mano a mano che vengono analizzati verranno scremati in modo da avere intervalli di confidenza più precisi e veritieri. |
it_IT |
dc.degree.discipline |
|
it_IT |
dc.contributor.co-advisor |
|
it_IT |
dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
|
dc.provenance.upload |
Jacopo Gasparotto (849668@stud.unive.it), 2020-02-16 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Loriana Pelizzon (pelizzon@unive.it), 2020-03-02 |
it_IT |