dc.contributor.advisor |
Corazza, Marco |
it_IT |
dc.contributor.author |
Braga, Federico <1995> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-10-07 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2020-05-08T05:31:36Z |
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dc.date.available |
2020-05-08T05:31:36Z |
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dc.date.issued |
2019-11-05 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/16076 |
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dc.description.abstract |
Nell'elaborato viene inizialmente descritto il modello di selezione di portafoglio alla Markowitz. Successivamente se ne illustrano le criticità e di conseguenza delle possibili estensioni con l'aggiunta di vincoli e misure per il rischio diverse dalla varianza (Valute at Risk ed Expected Shortfall). In conclusione si introduce la Particle swarm optimization e viene condotto uno studio su 33 dei principali 40 titoli del mercato finanziario italiano (FTSE MIB) confrontando qual è il portafoglio più efficiente tra:
- Quello basato sulla varianza (Markowitz);
- Quello basato sul Value at Risk;
- Quello basato sull'Expected Shortfall. |
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dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Federico Braga, 2019 |
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dc.title |
Confronto di selezione di portafogli con differenti misure di rischio mediante Particle Swarm Optimization |
it_IT |
dc.title.alternative |
Confronto di selezione di portafogli con differenti misure di rischio mediante Particle Swarm Optimization |
it_IT |
dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2018/2019, sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
852818 |
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dc.subject.miur |
SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Federico Braga (852818@stud.unive.it), 2019-10-07 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Marco Corazza (corazza@unive.it), 2019-10-21 |
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