dc.contributor.advisor |
Vaia, Giovanni |
it_IT |
dc.contributor.author |
Dal Maso, Alvise <1993> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-10-07 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2020-05-08T05:13:29Z |
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dc.date.available |
2020-05-08T05:13:29Z |
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dc.date.issued |
2019-11-05 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/15950 |
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dc.description.abstract |
Questo lavoro di tesi propone un’analisi della gestione dati in ambito aziendale. L'elaborato si sviluppa in tre capitoli.
Il primo tratta la gestione dei dati in maniera ampia e generale, fornendo dapprima una definizione della disciplina, per poi andare ad analizzare quella che è stata la sua evoluzione nel corso del tempo, il diverso utilizzo dei dati e le diverse applicazioni nei vari settori.
La seconda parte dell'elaborato invece tratta la progettazione del modello di gestione dati, quindi la modalità con cui le aziende possono andare a creare un programma o una strategia riguardante i dati per il proprio business. Vengono dunque specificati i diversi componenti necessari all'implementazione, come si può sviluppare ed analizzare il processo, ed infine come si monitora. Nell'ultima parte del secondo capitolo vengono inoltre specificati i maggiori vantaggi, ma anche le peculiarità ed i maggiori rischi.
Nella terza ed ultima parte del lavoro di tesi, infine, viene specificato il ruolo fondamentale che ha la gestione dei dati a livello aziendale e come sia di supporto a tutto il processo decisionale, diventando a tutti gli effetti un asset per l'azienda. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Alvise Dal Maso, 2019 |
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dc.title |
The evolution of Data Governance: a tool for an improved and enhanced decision-making process. |
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dc.title.alternative |
The evolution of Data Governance: a tool for an improved and enhanced decision-making process |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2018/2019, sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
850071 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
. |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Alvise Dal Maso (850071@stud.unive.it), 2019-10-07 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Giovanni Vaia (g.vaia@unive.it), 2019-10-21 |
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