Studio dell'inibizione dell'azione citolitica delle proteine NLP tramite simulazioni di screening virtuale e dinamica molecolare

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dc.contributor.advisor Giacometti, Achille it_IT
dc.contributor.author Damuzzo, Martina <1986> it_IT
dc.date.accessioned 2019-10-07 it_IT
dc.date.accessioned 2020-05-08T04:22:11Z
dc.date.issued 2019-10-24 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/15612
dc.description.abstract L’obbiettivo di questo lavoro di tesi è l’individuazione di inibitori delle proteine NLP attraverso l’uso di simulazioni di screening virtuale (VS) e dinamica molecolare (DM) basata su campi di forza classici. Le NLP (Necrosis and ethylene-inducing peptide 1–like) sono proteine secrete da batteri, funghi e oomiceti, responsabili delle infezioni causate alle piante solanacee. Sfruttando le conoscenze strutturali di queste proteine e la recente individuazione del sito di legame del loro substrato, sono state effettuate delle simulazioni di VS su grandi database di molecole commercialmente disponibili per individuare un set di molecole capaci di legarsi alle NLP e di inibirne quindi l’azione citolitica. Un sottoinsieme di molecole è stato selezionato per raffinarne le pose tramite simulazioni di DM in presenza del solvente e a temperatura e pressione ambiente. Da queste simulazioni sono state selezionate alcune molecole la cui capacità di inibire le proteine NLP sarà testata in vitro in lavori successivi. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Martina Damuzzo, 2019 it_IT
dc.title Studio dell'inibizione dell'azione citolitica delle proteine NLP tramite simulazioni di screening virtuale e dinamica molecolare it_IT
dc.title.alternative Studio dell'inibizione dell'azione citolitica delle proteine NLP tramite simulazioni di screening virtuale e dinamica molecolare it_IT
dc.type Bachelor Thesis it_IT
dc.degree.name Scienze e tecnologie dei bio e nanomateriali it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Scienze Molecolari e Nanosistemi it_IT
dc.description.academicyear 2018/2019, sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 822567 it_IT
dc.subject.miur CHIM/08 CHIMICA FARMACEUTICA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Martina Damuzzo (822567@stud.unive.it), 2019-10-07 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Achille Giacometti (achille@unive.it), 2019-10-21 it_IT


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