dc.contributor.advisor |
Vaia, Giovanni |
it_IT |
dc.contributor.author |
Salvadori, Daniele Giuseppe <1995> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-06-19 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-11-20T07:09:29Z |
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dc.date.available |
2019-11-20T07:09:29Z |
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dc.date.issued |
2019-07-11 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/15427 |
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dc.description.abstract |
L'elaborato in questione, in una prima fase, affronta il tema della rilevanza dei dati nella gestione e scelta strategica aziendale. Successivamente, seguendo principalmente uno studio svolto da International Data Corporation (IDC), si intende definire gli elementi che caratterizzano un'impresa Data Driven e la tipologia di infrastruttura tecnologica adottata. Più nello specifico, il tema viene approfondito attraverso la presentazione di un caso aziendale, la quale azienda sta delineando la struttura del modello di business basandosi sulla raccolta, gestione e analisi dei dati. Quest'ultimo caso, è stato esaminato facendo riferimento a un'esperienza personale realizzata nella stessa organizzazione aziendale. |
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dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Daniele Giuseppe Salvadori, 2019 |
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dc.title |
Data Driven Economy |
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dc.title.alternative |
Data Driven Economy |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2018/2019_sessione_estiva |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
852868 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Daniele Giuseppe Salvadori (852868@stud.unive.it), 2019-06-19 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Giovanni Vaia (g.vaia@unive.it), 2019-07-08 |
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