Indagine sul turismo culturale: la cluster analysis come strumento di segmentazione della domanda turistica

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dc.contributor.advisor Tolotti, Marco it_IT
dc.contributor.author Rossin, Erica <1995> it_IT
dc.date.accessioned 2019-06-16 it_IT
dc.date.accessioned 2019-11-20T07:09:26Z
dc.date.issued 2019-07-10 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/15412
dc.description.abstract Il seguente lavoro di tesi è stato svolto inizialmente per analizzare il comportamento di consumo dei turisti e per cercare di capire quali sono i motivi principali che li spingono ad intraprendere un viaggio; analizzando successivamente, in maniera più specifica, perché il segmento del turismo culturale, nonostante sia negli ultimi anni in crescita, rappresenti comunque una parte minoritaria del grande settore del turismo. L’indagine sarà svolta utilizzando lo strumento della cluster analysis con l’ausilio dal software R, al fine di identificare gruppi di turisti sufficientemente omogenei, in base alle loro preferenze di consumo, dimostrando, o smentendo, che il segmento concentrato sul turismo culturale è effettivamente di dimensioni minori rispetto ad altri. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Erica Rossin, 2019 it_IT
dc.title Indagine sul turismo culturale: la cluster analysis come strumento di segmentazione della domanda turistica it_IT
dc.title.alternative Indagine sul turismo culturale: la cluster analysis come strumento di segmentazione della domanda turistica it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Marketing e comunicazione it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2018/2019_sessione_estiva it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 871756 it_IT
dc.subject.miur MAT/09 RICERCA OPERATIVA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Erica Rossin (871756@stud.unive.it), 2019-06-16 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Tolotti (tolotti@unive.it), 2019-07-08 it_IT


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