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| dc.contributor.advisor | Pizzi, Claudio | it_IT |
| dc.contributor.author | Bitto, Irene <1993> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2019-06-19 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2019-11-20T07:09:24Z | |
| dc.date.available | 2019-11-20T07:09:24Z | |
| dc.date.issued | 2019-07-08 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/15395 | |
| dc.description.abstract | Trading system data - driven ottimizzato attraverso opportuni algoritmi. In particolar modo, sono stati utilizzati algoritmi bio-ispirati (Algoritmi Genetici, Particle Swarm Optimization e Fireworks Algortihm) per poter individuare i valori ottimi dei parametri dei vari indicatori tecnici. | it_IT |
| dc.language.iso | it | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Irene Bitto, 2019 | it_IT |
| dc.title | Trading System Data - Driven. Ottimizzazione di un trading system attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale. | it_IT |
| dc.title.alternative | Trading system data - driven. Ottimizzazione di un trading system attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale. | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Economia e finanza | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Economia | it_IT |
| dc.description.academicyear | 2018/2019_sessione_estiva | it_IT |
| dc.rights.accessrights | openAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 870074 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-S/03 STATISTICA ECONOMICA | it_IT |
| dc.description.note | . | it_IT |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | it_IT | |
| dc.provenance.upload | Irene Bitto (870074@stud.unive.it), 2019-06-19 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | Claudio Pizzi (pizzic@unive.it), 2019-07-08 | it_IT |
