dc.contributor.advisor |
Billio, Monica |
it_IT |
dc.contributor.author |
Ratto, Francesco <1995> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-06-17 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-11-20T07:09:22Z |
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dc.date.issued |
2019-07-16 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/15382 |
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dc.description.abstract |
L'obiettivo della tesi è applicare un algoritmo utilizzato nel Machine Learning per decomporre tensori non negativi. L'applicazione dell'algoritmo sarà dedicata all'asset allocation e all'ottimizzazione di portafoglio, proponendo vai metodi per selezionare con vari modelli i pesi di portafoglio ottimi. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Francesco Ratto, 2019 |
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dc.title |
Tensor Decomposition, multifactorial model and strategic Asset Allocation |
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dc.title.alternative |
BCD algorithm for non negative tensor factorization: An application to Markov switching, multivarite linear models and non linear portfolio optimization |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2018/2019_sessione_estiva |
it_IT |
dc.rights.accessrights |
closedAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
851342 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/05 ECONOMETRIA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Francesco Ratto (851342@stud.unive.it), 2019-06-17 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Monica Billio (billio@unive.it), 2019-07-08 |
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