L'ewom e la DEA come strumenti di analisi nel revenue management: i casi di Palermo e Milano

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dc.contributor.advisor Camatti, Nicola it_IT
dc.contributor.author Cuccia, Martina <1992> it_IT
dc.date.accessioned 2019-06-20 it_IT
dc.date.accessioned 2019-11-20T07:07:11Z
dc.date.issued 2019-07-09 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/15119
dc.description.abstract L’elaborato ha lo scopo di analizzare come ICT e il WEB 2.0 abbiano influenzato la gestione della propria reputazione nel web e di come questa possa essere elemento di analisi delle politiche di pricing all’interno del settore alberghiero. Tale riflessione è stata concretizzata attraverso lo studio e l’analisi di un dataset ricavato da TripAdvisor, composto dalle valutazioni dei viaggiatori sugli alberghi di 3, 4 e 5 stelle di Palermo e Milano; per svolgere tale analisi, è stato utilizzato il modello DEA (Data Envelopment Analysis), che ha permesso di rintracciare gli alberghi più efficienti nella gestione degli alberghi presenti nel dataset, attraverso un confronto tra gli input e gli output a disposizione. Lo scopo è quello di dimostrare come l’analisi dell’online reputation, possa essere utilizzata per implementare delle efficaci politche di pricing, considerando sia i risultati forniti dalla DEA, a livello di efficienza nella gestione degli alberghi, sia gli elementi distintivi delle destinazioni in cui operano gli alberghi presi in esame. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Martina Cuccia, 2019 it_IT
dc.title L'ewom e la DEA come strumenti di analisi nel revenue management: i casi di Palermo e Milano it_IT
dc.title.alternative L'Ewom e la DEA come strumenti di analisi nel revenue management: i casi di Palermo e Milano it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Sviluppo interculturale dei sistemi turistici it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2018/2019_sessione_estiva it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 865011 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE it_IT
dc.description.note versione definitiva it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Martina Cuccia (865011@stud.unive.it), 2019-06-20 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Nicola Camatti (nicola.camatti@unive.it), 2019-07-08 it_IT


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