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| dc.contributor.advisor | Beltrame, Federico | it_IT |
| dc.contributor.author | Piva, Stefano <1994> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2019-02-18 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2019-06-11T08:44:30Z | |
| dc.date.issued | 2019-03-12 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/14861 | |
| dc.description.abstract | La sopravvivenza delle imprese è da sempre oggetto di studio da parte della letteratura economica che negli anni, ha prodotto vari risultati, dando vita a risultati teorici e differenti tesi, con lo scopo d'individuare le ragioni che hanno permesso alle imprese di durare nel tempo. Alla luce della crisi che ha investito l’economia mondiale negli ultimi 10 anni, il presente elaborato si pone l’obiettivo di fornire uno scenario, , sull’ evoluzione delle variabili che impattano sulla sopravvivenza delle PMI italiane | it_IT |
| dc.language.iso | it | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Stefano Piva, 2019 | it_IT |
| dc.title | L'analisi della sopravvivenza per le imprese di piccole e medie dimensioni,durante e dopo la crisi finanziaria | it_IT |
| dc.title.alternative | La “Survival Analysis” delle PMI Italiane Un’analisi empirica svolta tramite il Cox Proportional Hazards Model | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Amministrazione, finanza e controllo | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Management | it_IT |
| dc.description.academicyear | 2017/2018, sessione straordinaria | it_IT |
| dc.rights.accessrights | closedAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 847765 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-P/09 FINANZA AZIENDALE | it_IT |
| dc.description.note | Analisi empirica delle Piccole Medie Imprese italiane, attraverso il modello di regressione di Cox | it_IT |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | 10000-01-01 | |
| dc.provenance.upload | Stefano Piva (847765@stud.unive.it), 2019-02-18 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | Federico Beltrame (federico.beltrame@unive.it), 2019-03-04 | it_IT |
