dc.contributor.advisor |
Favaretto, Daniela |
it_IT |
dc.contributor.author |
Baruzzo, Nicolo' <1993> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-02-16 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-06-11T08:42:14Z |
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dc.date.available |
2020-12-02T08:02:12Z |
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dc.date.issued |
2019-03-28 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/14477 |
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dc.description.abstract |
Con questo elaborato si andrà ad analizzare un dataset di scontrini (ricevuti dal soggetto In's, appartenete al gruppo PAM) utilizzando le regole associative per mezzo di due ambienti statistici. L'obbiettivo è individuare delle associazioni che esistono tra panieri di beni nel comportamento di acquisto dei consumatori. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Nicolo' Baruzzo, 2019 |
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dc.title |
REGOLE ASSOCIATIVE: IL MARKET BASKET ANALYSIS PER IDENTIFICARE LE RELAZIONI NEI PROCESSI D’ACQUISTO DEI CONSUMATORI MEDIANTE GLI AMBIENTI STATISTICI “R” E “WEKA” |
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dc.title.alternative |
REGOLE ASSOCIATIVE: IL MARKET BASKET ANALYSIS PER IDENTIFICARE LE RELAZIONI NEI PROCESSI D’ACQUISTO DEI CONSUMATORI MEDIANTE GLI AMBIENTI STATISTICI “R” E “WEKA” |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Marketing e comunicazione |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2017/2018, sessione straordinaria |
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dc.rights.accessrights |
embargoedAccess |
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dc.thesis.matricno |
865689 |
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dc.subject.miur |
MAT/09 RICERCA OPERATIVA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.provenance.upload |
Nicolo' Baruzzo (865689@stud.unive.it), 2019-02-16 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Daniela Favaretto (favaret@unive.it), 2019-03-04 |
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