dc.contributor.advisor |
Cervellati, Enrico Maria |
it_IT |
dc.contributor.author |
Allegro, Maverik <1993> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-02-18 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-06-11T08:42:01Z |
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dc.date.available |
2019-06-11T08:42:01Z |
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dc.date.issued |
2019-03-20 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/14379 |
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dc.description.abstract |
La prima parte della tesi identificherà e analizzerà i metodi più idonei a valutare una società quotata in Borsa Italiana, prendendo come caso empirico Ima Spa. I metodi su cui si focalizzerà la ricerca sono quelli finanziari (DCF) e quello dei multipli di borsa. Nella seconda parte dell'elaborato verrà effettuata la valutazione e verranno introdotti concetti di finanza comportamentale inerenti al tema della valutazione d'azienda, ipotizzando ad esempio un caso di sovrastima/sottostima del tasso di sconto all'interno di un modello DCF. L'approvvigionamento dei dati avverrà attraverso la consultazione di libri di testo, documenti societari, banche dati e Bloomberg. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Maverik Allegro, 2019 |
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dc.title |
La valutazione d'azienda nelle società quotate mediante il metodo finanziario e l'applicazione dei mutlipli di borsa: il caso Ima Spa. |
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dc.title.alternative |
La valutazione d'azienda nelle società quotate mediante il metodo finanziario e l'applicazione dei mutlipli di borsa: il caso Ima Spa |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Amministrazione, finanza e controllo |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2017/2018, sessione straordinaria |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
844388 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/09 FINANZA AZIENDALE |
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dc.description.note |
nessuna |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Maverik Allegro (844388@stud.unive.it), 2019-02-18 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Enrico Maria Cervellati (enrico.cervellati@unive.it), 2019-03-04 |
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