dc.contributor.advisor |
Pizzi, Claudio |
it_IT |
dc.contributor.author |
Fantin, Pietro <1992> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-02-18 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-06-11T08:40:52Z |
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dc.date.available |
2019-06-11T08:40:52Z |
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dc.date.issued |
2019-03-05 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/14191 |
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dc.description.abstract |
Il lavoro consente nell'identificazione di alcune serie storiche alle quali verranno applicate delle strategie di trading; i parametri degli indicatori e degli oscillatori che compongo le sopracitate strategie saranno ottimizzati attraverso gli algoritmi genetici con l'implementazione in R di uno script. |
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dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Pietro Fantin, 2019 |
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dc.title |
Ottimizzazione di una strategia di trading mediante algoritmi genetici |
it_IT |
dc.title.alternative |
Ottimizzazione di una strategia di trading mediante algoritmi genetici. |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2017/2018, sessione straordinaria |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
842248 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/06 ECONOMIA APPLICATA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Pietro Fantin (842248@stud.unive.it), 2019-02-18 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Claudio Pizzi (pizzic@unive.it), 2019-03-04 |
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