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| dc.contributor.advisor | Proto, Antonio | it_IT |
| dc.contributor.author | Frezzato, Eugenia <1994> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2018-10-07 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2019-02-19T15:14:24Z | |
| dc.date.issued | 2018-11-08 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/13931 | |
| dc.description.abstract | Tale tesi mira a porre in evidenza i rischi e i benefici per le banche derivanti dallo sfruttamento e analisi dei Big Data, in particolare nella valutazione del merito creditizio e successivo monitoraggio dei crediti erogati. Viene fatta un'analisi di mercato sulla propensione delle banche italiane ed estere ad investire in tecnologie avanzate. Viene fatta inoltre un'analisi degli investimenti in tecnologie effettuati da imprese non bancarie, quali FinTech e BigTech. Infine si riporta l'esempio concreto della politica strategico/organizzativa adottata dalla Banca Intesa Sanpaolo. | it_IT |
| dc.language.iso | it | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Eugenia Frezzato, 2018 | it_IT |
| dc.title | Big Data e gestione del credito nelle banche | it_IT |
| dc.title.alternative | Big Data e gestione del credito nelle banche | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Economia e finanza | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Economia | it_IT |
| dc.description.academicyear | 2017/2018, lauree sessione autunnale | it_IT |
| dc.rights.accessrights | closedAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 866077 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-P/11 ECONOMIA DEGLI INTERMEDIARI FINANZIARI | it_IT |
| dc.description.note | it_IT | |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | 10000-01-01 | |
| dc.provenance.upload | Eugenia Frezzato (866077@stud.unive.it), 2018-10-07 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | Antonio Proto (prta@unive.it), 2018-10-22 | it_IT |
