dc.contributor.advisor |
Casarin, Roberto |
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dc.contributor.author |
Favarato, Anna <1994> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-10-08 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-02-19T15:14:17Z |
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dc.date.available |
2019-02-19T15:14:17Z |
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dc.date.issued |
2018-10-22 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/13899 |
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dc.description.abstract |
Oggigiorno i rischi informatici rappresentano una delle minacce più difficili da affrontare e in grado di generare ricadute economiche e di immagine estremamente negative per le imprese.
La sempre più rapida evoluzione delle tecnologie informatiche ha portato ad una elevata crescita degli attacchi informatici: rispetto al 2017, il numero di attacchi registrati e analizzati dall’associazione Clusit per la sicurezza informatica ha avuto un incremento del 7,33%. Proprio alla luce di questi dati, è diventata fondamentale la capacità da parte delle imprese di raccogliere, interpretare, trattare, conservare e proteggere i propri dati mediante l’adozione di efficienti ed efficaci strumenti di gestione del cyber risk.
In questa tesi viene prima di tutto fatta una panoramica sulla regolamentazione cyber: si è deciso di fare prima un excursus sulla regolamentazione cibernetica nel mondo, per poi soffermarsi sulla legislazione italiana approfondendo alcune normative quali Direttiva NIS, Normative FACTA e CRS e il nuovo Regolamento GDPR.
É stato poi approfondito il mondo delle imprese di assicurazione, soffermandosi sul rischio cibernetico insito in queste imprese; vengono poi esposti diversi modelli di assicurazione al fine di esaminare le varie caratteristiche offerte dagli assicuratori.
Infine, parte fondamentale di questa tesi di laurea è lo studio del fenomeno del cyber attack; partendo da uno studio condotto da Chen Yu-Zhong, Huang Zi-gang, Xu Shouhuai e Lai Ying-Cheng pubblicato nella rivista Plos One e utilizzando il campione di dati che che questi autori hanno messo a disposizione, si è innanzitutto fatta una analisi descrittiva al fine di comprendere la struttura dei dati e il loro ordine di grandezza; successivamente sono state fatte delle analisi per capire se i dati posso essere spiegati attraverso una distribuzione di Poisson. |
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dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Anna Favarato, 2018 |
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dc.title |
IL FENOMENO DEL CYBER ATTACK
Una analisi econometrica |
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dc.title.alternative |
Il fenomeno del cyber risk: una analisi econometrica |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2017/2018, lauree sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
847551 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/05 ECONOMETRIA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Anna Favarato (847551@stud.unive.it), 2018-10-08 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Roberto Casarin (r.casarin@unive.it), 2018-10-22 |
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