JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.advisor | Corazza, Marco | it_IT |
| dc.contributor.author | Rizzo, Michael <1992> | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2018-10-07 | it_IT |
| dc.date.accessioned | 2019-02-19T15:13:42Z | |
| dc.date.available | 2019-02-19T15:13:42Z | |
| dc.date.issued | 2018-11-09 | it_IT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10579/13804 | |
| dc.description.abstract | L'obiettivo del presente lavoro è quello di risolvere un reale problema di ottimizzazione vincolata che mi è stato proposto durante lo stage svolto presso la società DeltaHedge. In particolare, mi è stato chiesto di determinare l'allocazione ottima di un determinato capitale all'interno del programma Styx, il quale investe in 9 strategie di trading contrarian su FX futures. Per la risoluzione di tale problema sono state utilizzate due metaeuristiche bio-ispirate: la Particle Swarm Optimization (PSO) e la Bacterial Foraging Optimization (BFO). | it_IT |
| dc.language.iso | it | it_IT |
| dc.publisher | Università Ca' Foscari Venezia | it_IT |
| dc.rights | © Michael Rizzo, 2018 | it_IT |
| dc.title | PSO e BFO per la gestione di hedge funds: il caso DeltaHedge | it_IT |
| dc.title.alternative | PSO e BFO per la gestione di hedge funds: il caso DeltaHedge | it_IT |
| dc.type | Master's Degree Thesis | it_IT |
| dc.degree.name | Economia e finanza | it_IT |
| dc.degree.level | Laurea magistrale | it_IT |
| dc.degree.grantor | Dipartimento di Economia | it_IT |
| dc.description.academicyear | 2017/2018, lauree sessione autunnale | it_IT |
| dc.rights.accessrights | openAccess | it_IT |
| dc.thesis.matricno | 849687 | it_IT |
| dc.subject.miur | SECS-P/06 ECONOMIA APPLICATA | it_IT |
| dc.description.note | it_IT | |
| dc.degree.discipline | it_IT | |
| dc.contributor.co-advisor | it_IT | |
| dc.date.embargoend | it_IT | |
| dc.provenance.upload | Michael Rizzo (849687@stud.unive.it), 2018-10-07 | it_IT |
| dc.provenance.plagiarycheck | Marco Corazza (corazza@unive.it), 2018-10-22 | it_IT |
