Lo smart working e le sue implicazioni a livello organizzativo: analisi di progetti di piccole, medie e grandi imprese

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dc.contributor.advisor Bonesso, Sara it_IT
dc.contributor.author Nasato, Alice <1994> it_IT
dc.date.accessioned 2018-10-07 it_IT
dc.date.accessioned 2019-02-19T15:13:32Z
dc.date.issued 2018-10-26 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/13766
dc.description.abstract La tesi tratta della pratica dello smart working. Inizialmente vengono descritte le sue caratteristiche e la sua diffusione, prima a livello internazionale e poi nazionale, soffermandosi sulla legislazione introdotta nel nostro Paese e sui principali benefici. In seguito vengono descritte nel dettaglio le implicazioni organizzative che l'introduzione della pratica comporta: la cultura aziendale, il ruolo del leader, le funzioni coinvolte e le pratiche di gestione delle risorse umane. Infine segue una parte empirica di casi, presentando progetti di smart working di aziende italiane con l'obiettivo finale di individuare le migliori pratiche di implementazione. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Alice Nasato, 2018 it_IT
dc.title Lo smart working e le sue implicazioni a livello organizzativo: analisi di progetti di piccole, medie e grandi imprese it_IT
dc.title.alternative Lo smart working e le sue implicazioni a livello organizzativo: analisi di progetti di piccole, medie e grandi imprese it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2017/2018, lauree sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 849433 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Alice Nasato (849433@stud.unive.it), 2018-10-07 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Sara Bonesso (bonesso@unive.it), 2018-10-22 it_IT


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