dc.contributor.advisor |
Billio, Monica |
it_IT |
dc.contributor.author |
Peruzzi, Antonio <1994> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-10-08 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2019-02-19T15:12:51Z |
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dc.date.issued |
2018-11-05 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/13727 |
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dc.description.abstract |
L'elaborato mira ad investigare se e come la diffusione di notizie tramite vecchi e nuovi mezzi di comunicazione possa avere un impatto sui mercati finanziari.
Da un lato, si cercherà di comprendere se la copertura mediatica e il sentiment con cui le notizie vengono trasmesse possano essere rilevanti a tal fine.
Dall'altro lato, si guarderà ai sistemi complessi e se essi possano offrire nuovi spunti per la ricerca. A questo proposito, si prenderà in esame la rete Twitter degli esperti italiani di finanza, come già fatto da Yang, Mo e Liu (2015) per gli Stati Uniti.
Si analizzeranno, non solo la diffusione di notizie all'interno della rete ed il sentiment emergente, ma anche la struttura topologia della rete stessa. Infine, si cercherà di comprendere se tali elementi possano avere un qualche effetto sul mercato azionario italiano. |
it_IT |
dc.language.iso |
en |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Antonio Peruzzi, 2018 |
it_IT |
dc.title |
How News Diffusion and Sentiment Affect Financial Markets: The Case of the Italian Financial Community on Twitter. |
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dc.title.alternative |
How News Diffusion and Sentiment Affect Financial Markets: The Case of the Italian Financial Community on Twitter |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Economia e finanza |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Economia |
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dc.description.academicyear |
2017/2018, lauree sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
closedAccess |
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dc.thesis.matricno |
847193 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/05 ECONOMETRIA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
10000-01-01 |
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dc.provenance.upload |
Antonio Peruzzi (847193@stud.unive.it), 2018-10-08 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Monica Billio (billio@unive.it), 2018-10-22 |
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