dc.contributor.advisor |
Favaretto, Daniela |
it_IT |
dc.contributor.author |
Marin, Alessandro <1993> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-06-20 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-12-03T06:19:47Z |
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dc.date.available |
2019-12-20T06:11:15Z |
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dc.date.issued |
2018-07-10 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/13187 |
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dc.description.abstract |
Da quando l’MRP è entrato nelle aziende di tutto il mondo ha segnato inevitabilmente un cambiamento significativo destinato a durare fino ad oggi.
Le regole su cui è stato ideato e costruito non sono più attuali, questo perché le caratteristiche della supply chain sono profondamente cambiate rispetto agli anni ’60. In quegli anni le dinamiche erano governate da una stabilità che oggi non è più presente.
Per far fronte a queste esigenze Carol Ptak e Chad Smith hanno ideato uno strumento, che sarà il tema centrale della seguente tesi, che si pone come forma ibrida tra i metodi push (MRP) e i metodi pull (Lean), denominato DDMRP “Demand-Driven Material Requirements Planning”.
Il DDMRP è un metodo attraverso il quale possiamo modellare, pianificare e gestire la supply chain proteggendo e promuovendo il flow di materie e informazioni rilevanti grazie al posizionamento e alla gestione di buffer di stock posizionati in punti strategici di disaccoppiamento. In questa tesi verranno discussi i punti critici dell’MRP e poi verranno presentate le caratteristiche del nuovo approccio in ogni sua parte. |
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dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Alessandro Marin, 2018 |
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dc.title |
DDMRP: un approccio ibrido tra metodi Push (MRP) e metodi Pull (Lean) |
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dc.title.alternative |
DDMRP: un approccio ibrido tra metodi push (MRP) e metodi pull (Lean) |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2017/2018, sessione estiva |
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dc.rights.accessrights |
embargoedAccess |
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dc.thesis.matricno |
843258 |
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dc.subject.miur |
MAT/09 RICERCA OPERATIVA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.provenance.upload |
Alessandro Marin (843258@stud.unive.it), 2018-06-20 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Daniela Favaretto (favaret@unive.it), 2018-07-02 |
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