IL RUOLO DELL’INDICE DI VOLATILITA' IMPLICITA E DEL VOLUME DELLE CONTRATTAZIONI NEI MODELLI GARCH

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dc.contributor.advisor Sartore, Domenico it_IT
dc.contributor.author Manfreo, Edoardo <1992> it_IT
dc.date.accessioned 2018-06-20 it_IT
dc.date.accessioned 2018-12-03T06:18:22Z
dc.date.issued 2018-07-03 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/13073
dc.description.abstract Partendo da alcune proprietà delle serie finanziarie ben note in letteratura come distribuzione empirica non Normale (leptocurtosi e asimmetria), eteroschedasticità e volatility clustering (persistenza), si analizzano alcuni modelli che riescano a catturare alcune di queste caratteristiche, facendo riferimento in particolare ai modelli ARCH e GARCH (con le loro varianti e evoluzioni). Una volta specificata un’equazione per la media e testata la presenza di effetti ARCH, questi modelli prevedono la specificazione di un’equazione della varianza condizionatamente autoregressiva. In questo elaborato si cercherà di capire, con riferimento ai rendimenti giornalieri dell’indice FTSE Mib, se l’inserimento nell’equazione della varianza condizionata di alcune variabili esplicative, come l’indice di volatilità implicita dell’indice (l’IVI) e il volume delle contrattazioni, possano aggiungere informazione e migliorare il potere previsionale del modello (come suggerito ad esempio da Blair, Poon e Taylor e da Lamoureux e Lastrapes). it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Edoardo Manfreo, 2018 it_IT
dc.title IL RUOLO DELL’INDICE DI VOLATILITA' IMPLICITA E DEL VOLUME DELLE CONTRATTAZIONI NEI MODELLI GARCH it_IT
dc.title.alternative Il ruolo dell'indice di volatilità implicita e del volume delle contrattazioni nei modelli GARCH it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza - economics and finance it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2017/2018, sessione estiva it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 838745 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/05 ECONOMETRIA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Edoardo Manfreo (838745@stud.unive.it), 2018-06-20 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Domenico Sartore (sartore@unive.it), 2018-07-02 it_IT


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