Strumenti per decisioni complesse: uno studio dell'Analytic Hierarchy Process e delle sue varianti

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dc.contributor.advisor Pellizzari, Paolo it_IT
dc.contributor.author Gava, Elisa <1991> it_IT
dc.date.accessioned 2018-06-19 it_IT
dc.date.accessioned 2018-12-03T06:16:43Z
dc.date.issued 2018-07-09 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/12977
dc.description.abstract La complessità del mondo che ci circonda è in rapida crescita e di conseguenza i problemi che i decision makers si trovano ad affrontare diventano di difficile soluzione. In questo elaborato vengono descritti e analizzati i modelli decisionali multi-criterio sviluppati da Thomas L. Saaty: l'Analytic Hierarchy Process (AHP) e la sua evoluzione e generalizzazione l'Analytic Network Process (ANP). Entrambe le tecniche al supporto decisionale vedono un procedimento che si rifà al modo in cui la mente umana percepisce e analizza le situazioni complesse. Innanzitutto, viene individuato l’obiettivo sulla base della visione e delle esigenze del decision maker, successivamente il problema viene scomposto nei suoi elementi costituenti che verranno poi disposti secondo uno schema di tipo gerarchico nel caso dell’AHP e secondo uno schema a rete nel caso dell’ANP. Il decisore verrà poi guidato alla scelta finale attraverso l’attribuzione di giudizi in forma numerica risultanti dai confronti a coppie tra i singoli elementi dello schema. L’elaborato propone un’analisi della letteratura prodotta e riporta alcuni casi in cui AHP e ANP sono stati utilizzati come metodi a supporto decisionale. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Elisa Gava, 2018 it_IT
dc.title Strumenti per decisioni complesse: uno studio dell'Analytic Hierarchy Process e delle sue varianti it_IT
dc.title.alternative Strumenti per decisioni complesse: uno studio dell'Analytic Hierarchy Process e delle sue varianti it_IT
dc.type Bachelor Thesis it_IT
dc.degree.name Sviluppo economico e dell'impresa it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2017/2018, sessione estiva it_IT
dc.rights.accessrights closedAccess it_IT
dc.thesis.matricno 832195 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/06 METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend 10000-01-01
dc.provenance.upload Elisa Gava (832195@stud.unive.it), 2018-06-19 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Paolo Pellizzari (paolop@unive.it), 2018-07-02 it_IT


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