Abstract:
Il riscatto della laurea è un investimento che tocca un’ampia gamma di soggetti, a partire dai neolaureati fino a toccare coloro che si avvicinano a raggiungere il monte pensionistico. Le motivazioni che spingono il soggetto ad effettuare il riscatto di laurea, sono il raggiungimento anticipato della pensione e contemporaneamente l’aumento dell’importo pensionistico. Il decison maker prima di scegliere deve considerare numerose variabili allo stesso tempo, per esempio la sua disponibilità monetaria, la sua retribuzione, il mercato del lavoro e via discorrendo. Il decision making è l’arte di scegliere tra due diverse linee d’azione. Le tecniche di tipo decisionale appartenenti al ramo MCDM( Multi criteria decision making) possono essere utilizzate per facilitare la risoluzione di problemi altamente complessi. Il riscatto di laurea, ponendosi all’interno di un contesto multicriterio, deve essere considerato come un investimento che ricomprende numerose alternative e fattori che sono rilevanti per la decisione. La misurazione dei criteri, per quelle che sono le variabili influenti, insieme alla ponderazione dell’importanza relativa agli attributi, così come viene percepita dal decisore, rappresenta l’ideologia di base di tale elaborato. Si presuppone che gli attributi più importanti avranno un impatto maggiore nella determinazione della scelta. La combinazione dell’importanza degli attributi congiuntamente alla valutazione si ottiene grazie alla teoria multi attributo, denominata MAUT. Lo scopo di questa tesi è la costruzione, lo sviluppo, l’elaborazione di una funzione che permetta di affrontare l’investimento del riscatto con una visione ad ampio spettro, analizzando sia le variabili di tipo qualitativo che di tipo quantitativo. In aggiunta vi è stata la progettazione, programmazione, integrazione e beta testing del codice per l’applicazione della funzione attraverso la piattaforma Matlab.
