Classificazione di spettri colorimetrici tramite l'utilizzo di tecniche di apprendimento statistico.

Abstract

L'identificazione dei pigmenti contenuti all'interno delle pitture è un passaggio fondamentale nello studio di manufatti pittorici. Le tecniche più comunemente utilizzate a questo fine sono spesso costose e in parte utilizzano tecniche invasivo o distruttive. Lo spettrofotometro è uno strumento poco costoso, trasportabile, il quale raccoglie informazione in maniera non invasiva e molto veloce. In questo lavoro di tesi si sono impiegate tecniche di intelligenza artificiale per la classificazione e degli spettri colorimetrici e quindi l'identificazione del pigmento contenuto. I risultati ottenuti sono promettenti e suggeriscono che tale approccio può essere indagato più a fondo per lo sviluppo di uno strumento alla portata di ogni operatore del settore.