Analisi statistica di dati testuali: il Prosecco DOC e i Social Media

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dc.contributor.advisor Slanzi, Debora it_IT
dc.contributor.author Segat, Giulia <1992> it_IT
dc.date.accessioned 2018-02-18 it_IT
dc.date.accessioned 2018-06-22T08:46:04Z
dc.date.available 2018-06-22T08:46:04Z
dc.date.issued 2018-03-21 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/12494
dc.description.abstract L'era digitale in cui viviamo rende interessante lo studio dei Social Network. I Social Network sono il luogo dove le persone possono condivere i propri pensieri e le proprie esperienze. Si tratta di messaggi pubblicati in rete disponibili a tutti gli utenti. Si può intuire come le persone sono influenzate da ciò che leggono nel web; ad esempio per prendere una decisione in merito a quale posto visitare o dove alloggiare o dove mangiare, si affidano a ciò che leggono nei Social Network.Diventa così interessante capire cosa pensano le persone in merito ad un determinato argomento attraverso lo studio dei Social Network.Si utilizzeranno due metodi di analisi testuale applicati al Social Network Twitter. Si studieranno i tweet relativi al Prosecco DOC, prodotto caratterizzante la regione Veneto e Friuli Venezia Giulia it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Giulia Segat, 2018 it_IT
dc.title Analisi statistica di dati testuali: il Prosecco DOC e i Social Media it_IT
dc.title.alternative Analisi statistica di dati testuali: il Prosecco DOC e i Social Media it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2016/2017, sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 842331 it_IT
dc.subject.miur SECS-S/01 STATISTICA it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Giulia Segat (842331@stud.unive.it), 2018-02-18 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Debora Slanzi (debora.slanzi@unive.it), 2018-03-05 it_IT


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