dc.contributor.advisor |
Slanzi, Debora |
it_IT |
dc.contributor.author |
Segat, Giulia <1992> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-02-18 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-06-22T08:46:04Z |
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dc.date.available |
2018-06-22T08:46:04Z |
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dc.date.issued |
2018-03-21 |
it_IT |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/12494 |
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dc.description.abstract |
L'era digitale in cui viviamo rende interessante lo studio dei Social Network. I Social Network sono il luogo dove le persone possono condivere i propri pensieri e le proprie esperienze. Si tratta di messaggi pubblicati in rete disponibili a tutti gli utenti. Si può intuire come le persone sono influenzate da ciò che leggono nel web; ad esempio per prendere una decisione in merito a quale posto visitare o dove alloggiare o dove mangiare, si affidano a ciò che leggono nei Social Network.Diventa così interessante capire cosa pensano le persone in merito ad un determinato argomento attraverso lo studio dei Social Network.Si utilizzeranno due metodi di analisi testuale applicati al Social Network Twitter. Si studieranno i tweet relativi al Prosecco DOC, prodotto caratterizzante la regione Veneto e Friuli Venezia Giulia |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Giulia Segat, 2018 |
it_IT |
dc.title |
Analisi statistica di dati testuali: il Prosecco DOC e i Social Media |
it_IT |
dc.title.alternative |
Analisi statistica di dati testuali: il Prosecco DOC e i Social Media |
it_IT |
dc.type |
Master's Degree Thesis |
it_IT |
dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
it_IT |
dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2016/2017, sessione straordinaria |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
it_IT |
dc.thesis.matricno |
842331 |
it_IT |
dc.subject.miur |
SECS-S/01 STATISTICA |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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it_IT |
dc.provenance.upload |
Giulia Segat (842331@stud.unive.it), 2018-02-18 |
it_IT |
dc.provenance.plagiarycheck |
Debora Slanzi (debora.slanzi@unive.it), 2018-03-05 |
it_IT |