Can an Artificial Neural Network automate the credit rating process of small and medium-sized enterprises?

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dc.contributor.advisor Corazza, Marco it_IT
dc.contributor.author Nadali, Leonardo <1992> it_IT
dc.date.accessioned 2018-02-18 it_IT
dc.date.accessioned 2018-06-22T08:42:11Z
dc.date.available 2018-06-22T08:42:11Z
dc.date.issued 2018-03-14 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/12205
dc.description.abstract Questo lavoro ha come obiettivo la creazione di una Rete Neurale Artificiale (RNN) opportunamente regolata per assegnare una classe di rating alle imprese in base alla solidità dei loro bilanci. Lo studio riguarda in particolare piccole e medie imprese, perché queste permettono di realizzare uno strumento che sia applicabile alla più ampia categoria di aziende possibile, anche quando non sono disponibili precedenti valutazioni di rating finanziario o quotazioni di mercato. it_IT
dc.language.iso en it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Leonardo Nadali, 2018 it_IT
dc.title Can an Artificial Neural Network automate the credit rating process of small and medium-sized enterprises? it_IT
dc.title.alternative Can an Artificial Neural Network automate the credit rating process of small and medium-sized enterprises? it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia - economics it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2016/2017, sessione straordinaria it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 838182 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/09 FINANZA AZIENDALE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Leonardo Nadali (838182@stud.unive.it), 2018-02-18 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Corazza (corazza@unive.it), 2018-03-05 it_IT


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