Metodologie di valutazione del capitale intangibile: il Calculated Intangible Value

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dc.contributor.advisor Fasan, Marco it_IT
dc.contributor.author Sguotti, Alessandro <1990> it_IT
dc.date.accessioned 2017-10-08 it_IT
dc.date.accessioned 2018-04-17T13:39:07Z
dc.date.available 2018-04-17T13:39:07Z
dc.date.issued 2017-10-25 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/11939
dc.description.abstract L'elaborato si pone l'obiettivo di effettuare un'analisi empirica sull'applicazione del modello "Calculated Intangible Value", valutandone limiti e pregi, tentando di comprendere se, ed in che modo, il capitale intangibile sia connesso alla Performance aziendale. Dopo una presentazione descrittiva delle componenti del capitale intangibile e di alcune metodologie per la loro valutazione, verranno esposti i risultati ottenuti dall'applicazione del modello Civ a livello settoriale ed aziendale (Came S.p.A.). In seguito, oltre alla presentazione di alcuni KPI's per il monitoraggio degli intangibiles emersi dalla letteratura, verranno presentati, nel tentativo di validare un nesso di causalità tra Civ e Performance aziendale, i risultati di un'analisi che considera l'esistenza di una relazione tra Civ ed Ebitda Margin. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Alessandro Sguotti, 2017 it_IT
dc.title Metodologie di valutazione del capitale intangibile: il Calculated Intangible Value it_IT
dc.title.alternative Metodologie di valutazione del capitale intangibile: il Calculated Intangible Value it_IT
dc.type Bachelor Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e gestione delle aziende it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Management it_IT
dc.description.academicyear 2016/2017, sessione autunnale it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 833323 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Alessandro Sguotti (833323@stud.unive.it), 2017-10-08 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Marco Fasan (marco.fasan@unive.it), 2017-10-23 it_IT


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