dc.contributor.advisor |
Bonesso, Sara |
it_IT |
dc.contributor.author |
Novi, Martina <1993> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2017-10-08 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-04-17T13:39:01Z |
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dc.date.available |
2018-04-17T13:39:01Z |
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dc.date.issued |
2017-11-03 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/11914 |
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dc.description.abstract |
Un tema di crescente interesse nel mercato del lavoro è quello delle competenze trasversali. L’elaborato affronta questo tema con l‘obiettivo di validare un modello delle competenze trasversali sviluppato dal Ca’ Foscari Competency Centre. In particolare sono state approfondite nello specifico alcune delle competenze di consapevolezza ed azione in esso comprese: self-awareness, self-confidence, organization awareness, resilience, initiative e self-control.
Ogni competenza è stata descritta nel più ampio contesto della letteratura internazionale e per ciascuna sono stati discussi gli studi empirici che hanno messo in relazione questa competenza con altre variabili di rilievo. La tesi successivamente propone un’analisi statistica condotta su un campione di rispondenti a cui è stato somministrato il modello, al fine di validare le competenze oggetto di studio. |
it_IT |
dc.language.iso |
it |
it_IT |
dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
it_IT |
dc.rights |
© Martina Novi, 2017 |
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dc.title |
Competenze emotive e sociali: Validazione di un nuovo modello |
it_IT |
dc.title.alternative |
Competenze emotive e sociali: Validazione di un nuovo modello |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Economia e gestione delle aziende |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
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dc.degree.grantor |
Dipartimento di Management |
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dc.description.academicyear |
2016/2017, sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
860961 |
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dc.subject.miur |
SECS-P/08 ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE |
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dc.description.note |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Martina Novi (860961@stud.unive.it), 2017-10-08 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Sara Bonesso (bonesso@unive.it), 2017-10-23 |
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