dc.contributor.advisor |
Campostrini, Stefano |
it_IT |
dc.contributor.author |
De Col, Caterina <1993> |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2017-10-09 |
it_IT |
dc.date.accessioned |
2018-04-17T13:36:37Z |
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dc.date.available |
2018-04-17T13:36:37Z |
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dc.date.issued |
2017-10-23 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10579/11743 |
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dc.description.abstract |
Dall'inizio delle guerriglie interne in seguito all'indipendenza, il Sudan è un paese dilaniato dai conflitti. Ancora oggi, complici le politiche discriminatorie del governo di Bashir, il Sudan è uno dei paesi con il più alto numero di sfollati interni, che si riversano soprattutto nella capitale, Khartoum. Una larga fetta della popolazione urbana di Khartoum vive in sobborghi e campi profughi privi di servizi di base: in uno di questi, Mayo, l’ong italiana Emergency ha avviato un progetto di raccolta dati per indagare le condizioni socio-sanitarie degli sfollati e poter indirizzare meglio la propria azione nel campo delle cure e della prevenzione sanitaria. Nella tesi ho rielaborato questi dati raccolti tramite questionario e ho cercato di analizzare lo scenario politico nazionale e internazionale che incombe sulla popolazione sudanese, focalizzandomi sull’esternalizzazione dei controlli alle frontiere, che ha prodotto una serie di accordi poco trasparenti tra l’Italia e l’Europa da una parte, e i paesi di transito dall'altra, tra cui il Sudan stesso. |
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dc.language.iso |
it |
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dc.publisher |
Università Ca' Foscari Venezia |
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dc.rights |
© Caterina De Col, 2017 |
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dc.title |
Gli sfollati di Mayo, a Khartoum: l'indagine socio-sanitaria di Emergency nello scenario della guerra civile sudanese |
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dc.title.alternative |
Gli sfollati di Mayo, a Khartoum: l'indagine socio-sanitaria di Emergency nello scenario della guerra civile sudanese |
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dc.type |
Master's Degree Thesis |
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dc.degree.name |
Lavoro, cittadinanza sociale, interculturalità |
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dc.degree.level |
Laurea magistrale |
it_IT |
dc.degree.grantor |
Scuola in Servizio Sociale e Politiche Pubbliche |
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dc.description.academicyear |
2016/2017, sessione autunnale |
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dc.rights.accessrights |
openAccess |
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dc.thesis.matricno |
859732 |
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dc.subject.miur |
SECS-S/05 STATISTICA SOCIALE |
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dc.description.note |
Nessuna |
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dc.degree.discipline |
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dc.contributor.co-advisor |
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dc.date.embargoend |
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dc.provenance.upload |
Caterina De Col (859732@stud.unive.it), 2017-10-09 |
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dc.provenance.plagiarycheck |
Stefano Campostrini (stefano.campostrini@unive.it), 2017-10-23 |
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