Il Value at Risk e la misurazione del rischio. Definizione, computazione e analisi empirica.

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dc.contributor.advisor Mazzonetto, Simone it_IT
dc.contributor.author Agnoletto, Maddalena <1993> it_IT
dc.date.accessioned 2017-06-20 it_IT
dc.date.accessioned 2017-09-29T13:00:01Z
dc.date.available 2017-09-29T13:00:01Z
dc.date.issued 2017-07-11 it_IT
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10579/10673
dc.description.abstract Il Value at Risk (VaR) è una misura di rischio che stima la massima perdita derivante dalla detenzione di una particolare attività, in relazione ad un certo intervallo di confidenza e ad un determinato orizzonte temporale futuro. Essa venne resa nota al pubblico nel 1994 da J.P. Morgan, con la pubblicazione del report “RiskMetrics”. Tale tecnica ebbe un impatto rivoluzionario sul processo di Risk Management, poiché pose le basi per la definizione del rischio, in termini generali, come ammontare di perdita inattesa. Nella presente tesi si cercherà di illustrare l’efficacia di questa misura di rischio attraverso la sua definizione a livello sia teorico che pratico. In principio si andrà a descrivere il contesto normativo in cui nacque il VaR, ad illustrare la sua storia e la definizione di tale indicatore, per poi focalizzarsi sui diversi metodi che possono essere utilizzati per calcolare la stessa e sulle diverse tipologie esistenti di questa misura. Successivamente, si intende rivolgere l’attenzione sull’applicazione del VaR nell’ambito del rischio di mercato, di credito, di liquidità e, infine, del rischio operativo, terminando, poi, con l’esposizione dei pregi, dei difetti e la presentazione della misura di rischio alternativa e complementare, ossia, l’Espected Shortfall. A conclusione di tale elaborato verrà fornita un’analisi empirica. it_IT
dc.language.iso it it_IT
dc.publisher Università Ca' Foscari Venezia it_IT
dc.rights © Maddalena Agnoletto, 2017 it_IT
dc.title Il Value at Risk e la misurazione del rischio. Definizione, computazione e analisi empirica. it_IT
dc.title.alternative Il Value at Risk e la misurazione del rischio. Definizione, computazione e analisi empirica. it_IT
dc.type Master's Degree Thesis it_IT
dc.degree.name Economia e finanza - economics and finance it_IT
dc.degree.level Laurea magistrale it_IT
dc.degree.grantor Dipartimento di Economia it_IT
dc.description.academicyear 2016/2017 sessione estiva it_IT
dc.rights.accessrights openAccess it_IT
dc.thesis.matricno 841493 it_IT
dc.subject.miur SECS-P/11 ECONOMIA DEGLI INTERMEDIARI FINANZIARI it_IT
dc.description.note it_IT
dc.degree.discipline it_IT
dc.contributor.co-advisor it_IT
dc.date.embargoend it_IT
dc.provenance.upload Maddalena Agnoletto (841493@stud.unive.it), 2017-06-20 it_IT
dc.provenance.plagiarycheck Simone Mazzonetto (simone.mazzonetto@unive.it), 2017-07-03 it_IT


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