Machine learning e fattore umano nella sentiment analysis. Il caso Starbucks a Milano

dc.contributor.advisor	Gaetan, Carlo	it_IT
dc.contributor.author	Angioni, Consuelo <1991>	it_IT
dc.date.accessioned	2017-06-21	it_IT
dc.date.accessioned	2017-09-29T12:59:13Z
dc.date.available	2017-09-29T12:59:13Z
dc.date.issued	2017-07-11	it_IT
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10579/10577
dc.description.abstract	Sviluppo di un modello di sentiment analysis basato su machine learning e applicazione ad un dataset di 30000 osservazioni da Twitter. Comparazione del modello con altre modalità di sentiment. Considerazioni sull'evoluzione della sentiment analysis in opinion mining.	it_IT
dc.language.iso	it	it_IT
dc.publisher	Università Ca' Foscari Venezia	it_IT
dc.rights	© Consuelo Angioni, 2017	it_IT
dc.title	Machine learning e fattore umano nella sentiment analysis. Il caso Starbucks a Milano	it_IT
dc.title.alternative	Machine learning e fattore umano nella sentiment analysis. Il caso Starbucks a Milano	it_IT
dc.type	Master's Degree Thesis	it_IT
dc.degree.name	Marketing e comunicazione	it_IT
dc.degree.level	Laurea magistrale	it_IT
dc.degree.grantor	Dipartimento di Management	it_IT
dc.description.academicyear	2016/2017 sessione estiva	it_IT
dc.rights.accessrights	openAccess	it_IT
dc.thesis.matricno	988064	it_IT
dc.subject.miur	SECS-P/07 ECONOMIA AZIENDALE	it_IT
dc.description.note		it_IT
dc.degree.discipline		it_IT
dc.contributor.co-advisor		it_IT
dc.date.embargoend		it_IT
dc.provenance.upload	Consuelo Angioni (988064@stud.unive.it), 2017-06-21	it_IT
dc.provenance.plagiarycheck	Carlo Gaetan (gaetan@unive.it), 2017-07-03	it_IT